半岛·体育bob官方网站青年教师定期开展学术沙龙，每次邀请一位青年教师或博士后主讲，聚焦学术前沿，分享研究成果，剖析时代热点，碰撞思想火花。本次活动的主讲人是西南财经大学的周恕弘教授，周教授报告了他近期的一篇论文。主题是“相关性偏好”。众多校内外中青年教师及学生参加了本次学术沙龙。大家对这样轻松自由的学术交流方式反响良好，认为沙龙不仅起到了启发思维的作用，也促进了青年教师之间合作研究的可能。沙龙由半岛·体育bob官方网站学科与人才办公室主任韦潇教授主持。

青简飨宴【第23期】

周恕弘 西南财经大学

周恕弘是西南财经大学中国行为经济与行为金融研究中心主任、教授，之前曾在新加坡国立大学、香港科技大学、加州大学国际学院、约翰·霍普金斯大学和亚利桑那州任教。他于1981年毕业于不列颠哥伦比亚大学，并在《美国国家科学院院刊》（ Proceedings of the National Academy of Sciences）、《计量经济学》（Econometrica）、《政治经济学杂志》（Journal of Political Economy）、《经济研究评论》（Review of Economic Studies）、《经济学理论杂志》（Journal of Economic Theory）、《国际经济评论》（International Economic Review）、《欧洲经济协会杂志》（Journal of European Economic Association）、《管理科学》（Management Science）和《风险与不确定性杂志》（Journal of Risk and Uncertainty）等国际顶级期刊上发表了大量论文。周教授目前是计量经济学学会会士和经济理论促进会会士。他是决策理论以及行为经济学和实验经济学领域的国际知名专家。

题目：Correlation Preference

摘要：We propose a correlation utility (CU) representation of correlation preference without requiring transitivity nor completeness. Under a correlation independence axiom, CU specializes to correlation expected utility (CEU) which is not compatible with the extended Allais paradox. This motivates our correlation betweenness and correlation projective independence axioms, which characterize correlation weighted utility (CWU). In the absence of correlation sensitivity, CEU reduces to EU while CWU reduces to skew-symmetric bilinear utility which reduces further to weighted utility under transitivity. Finally, we characterize correlation probabilistic sophistication, subsuming two major directions of generalization of SEU: maintaining Savage’s Postulate 2 without transitivity, and vice versa.

题目：相关性偏好 (Correlation Preference)

摘要：我们提出了一种相关性偏好的相关性效用(Correlation Utility)表示，不需要传递性或完备性。在相关独立公理(correlation independence axiom)下，CU将成为相关期望效用(Correlation Expected Utility - CEU)，这与扩展的Allais悖论不兼容。这激发了我们考察相关中间性公理(correlation betweenness axiom)和相关投影独立公理(correlation projective independence axiom)，它们刻画了相关加权效用(Correlation Weighted Utility -CWU）。在不存在相关敏感性的情况下，CEU退化为期望效用函数(EU)，而CWU退化为斜对称双线性效用函数(Skew-Symmetric Bilinear Utility)，在传递性下进一步退回为加权效用函数(Weighted Utility)。最后，我们发展了相关概率精熟性(correlation probabilistic sophistication)，包括主观期望效用函数(SEU)推广的两个主要方向：在没有传递性的情况下保持Savage的公理2(correlation SEU, Fishburn 1989)，或者是相反的情况(transitive probabilistic sophistication, Machina-Schmeidler, 1992)。